Elaboración de un cronograma de pruebas que optimice el número de pruebas realizadas por kit de pruebas

Se ha comprobado que las pruebas de diagnóstico in vitro influyen en el proceso de toma de decisiones clínicas en un 60%-70% de los casos.¹ Además, la necesidad de pruebas de diagnóstico in vitro y de investigación aumenta con los avances en la investigación médica y sanitaria, y las pruebas deben cumplir estrictos requisitos de calidad. Al mismo tiempo, el costo de los experimentos de laboratorio puede resultar oneroso en el contexto de una financiación limitada de la atención sanitaria y la investigación.² La optimización del uso de reactivos y kits de laboratorio es una de las estrategias para reducir los costos de diagnóstico de laboratorio y de investigación. Algunos de los enfoques que pueden ayudar a optimizar el número de pruebas realizadas por kit incluyen:

1. Crear un inventario de reactivos y kits y administrarlo de forma eficiente. Hacer un seguimiento de la disponibilidad y las fechas de caducidad de los numerosos reactivos y kits de un laboratorio puede resultar complicado. Crear un inventario y actualizarlo a tiempo ayuda a gestionar eficazmente su suministro y almacenamiento. El uso de kits y reactivos en el laboratorio debe reevaluarse periódicamente, y sus pedidos y reposiciones deben planificarse en función de las necesidades de los proyectos en curso. Los reactivos deben ser fechados cuando se reciben por primera vez para ayudar a controlar la duración de su uso. Por lo general, los kits más antiguos deben utilizarse en primer lugar para garantizar que no caduquen o se dañen por factores medioambientales. Además, se han establecido una serie de sistemas de seguimiento de inventarios que facilitan el manejo del inventario y del flujo de trabajo.³
2. Crear un plan experimental detallado. Al preparar soluciones madre o mezclas magistrales, debe calcularse cuidadosamente el volumen necesario de reactivos para evitar el desperdicio de reactivos y kits. Por lo tanto, debe diseñarse un plan experimental bien pensado. En muchos casos, puede resultar beneficioso alicuotar los reactivos. Disminuirá tanto el riesgo de contaminación al manipular las soluciones como la necesidad de descongelar y volver a congelar repetidamente los reactivos.
3. Considerar un diseño experimental a escala reducida o a microescala. La reducción de los experimentos es otra estrategia potencial para reducir el uso de reactivos y kits. Sin embargo, este enfoque siempre debe evaluarse cuidadosamente para asegurarse que reducir la escala de los procedimientos experimentales no interfiere con la precisión y exactitud de los resultados experimentales.
4. Optimizar el tamaño de la muestra experimental. Utilizar un tamaño de muestra innecesariamente grande agotaría más rápidamente los reactivos y kits de laboratorio. Sin embargo, seleccionar un tamaño de muestra insuficiente puede provocar resultados erróneos y poco confiables. Se recomienda realizar un análisis de potencia estadística para determinar un tamaño de muestra adecuado con potencia suficiente para detectar las diferencias existentes entre los grupos de estudio.⁴
5. Proporcionar a su personal de laboratorio una formación actualizada. Para garantizar la implementación adecuada de las estrategias anteriores en la práctica, el personal del laboratorio debe recibir la formación adecuada respecto de las prácticas experimentales pertinentes. Los miembros del equipo deben recibir información sobre el uso adecuado de los sistemas de seguimiento de inventarios, la planificación experimental y las habilidades técnicas apropiadas para garantizar la obtención de resultados experimentales fiables.

Fuentes bibliográficas

1. Bogavac-Stanojevic N, Jelic-Ivanovic Z. The cost-effective laboratory: implementation of economic evaluation of laboratory testing. J Med Biochem. 2017;36(3):238-242. doi: 10.1515/jomb-2017-0036.
2. Lippi G, Mattiuzzi C. Testing volume is not synonymous of cost, value and efficacy in laboratory diagnostics. CCLM. 2013;51(2):243–245. https://doi.org/10.1515/cclm-2012-0502.
3. Perkel J. Lab-inventory management: Time to take stock. Nature. 2015;524:125–126. https://doi.org/10.1038/524125a.
4. Serdar CC, Cihan M, Yücel D, Serdar MA. Sample size, power and effect size revisited: simplified and practical approaches in pre-clinical, clinical and laboratory studies. Biochem Med (Zagreb). 2021;31(1):010502. doi: 10.11613/BM.2021.010502.